💬 AI 知識庫
WiseMind AI 提供強大的AI 知識庫功能,幫助用戶高效整理和利用知識資源。你可以建立多個知識庫,靈活加入多種知識來源,包括:
- WiseMindAI 文檔列表中的所有文檔
- WiseMindAI 筆記列表中的所有筆記
- 新上傳的文檔
- 新添加的連結
- 已關聯的 Obsidian 倉庫
- 已關聯的本地資料夾
在這裡,你可以與知識庫中的所有文檔進行智能對話、總結與產生信息圖,快速提取關鍵資訊、精準回答問題、全面理解知識內容,從而節省大量查找時間。
如果你已經在 Obsidian 或本地資料夾裡長期累積資料,也可以直接把這些內容關聯到 WiseMindAI 知識庫中。這樣既能保留原本的檔案組織方式,又能繼續使用 WiseMindAI 的跨文檔總結、知識庫對話、AI 考試和信息圖等能力。
基礎配置(繁體中文)
- 使用知識庫總結、知識卡片等功能前,請先配置:大語言模型 API Key
- 使用知識庫文檔對話等功能前,請先配置:Embedding API Key,對文檔進行向量化分析。
📖 使用教學
第一次使用 WiseMindAI 知識庫時,可以依照引導建立你的第一個知識庫:

也可以依照步驟建立:
1. 建立知識庫
打開「知識庫」分頁,點擊「建立知識庫」按鈕,然後依照引導填寫知識庫資訊,並選擇要加入知識庫的文檔即可:

2. 關聯 Obsidian 倉庫
如果你平時使用 Obsidian 管理 Markdown 筆記,可以在知識庫中關聯本地 Obsidian 倉庫。關聯後,WiseMindAI 會把倉庫中的筆記作為知識庫資料來源,方便你圍繞整個倉庫進行總結、問答和複習。

這個功能適合這些場景:
- 已經用 Obsidian 累積了大量學習筆記、讀書筆記或研究資料
- 希望在不打亂原有倉庫結構的情況下,用 AI 快速理解和檢索內容
- 想把多個 Markdown 筆記放在同一個知識庫主題下統一使用
WiseMindAI 不是要取代 Obsidian。
Obsidian 依然非常適合寫作、長期記錄、本地 Markdown 管理和雙鏈組織。WiseMindAI 更適合把這些已經沉澱下來的內容,繼續放進 AI 學習流程裡處理。
簡單理解:
- Obsidian:寫下來、存下來、長期維護
- WiseMindAI:理解它、提問它、總結它、複盤它、輸出它

一個偏「筆記系統」,一個偏「AI 學習工作台」。兩個工具放在一起,反而形成一個很自然的閉環:
- 在 Obsidian 裡持續記錄,在 WiseMindAI 裡深度學習;
- 在 WiseMindAI 裡整理出的內容,也可以繼續回到 Obsidian 裡長期保存。

3. 關聯本地資料夾
如果資料已經按專案、課程、論文主題或工作目錄整理在本地資料夾中,也可以直接把資料夾關聯到知識庫。這樣不需要一份份手動上傳,就能把本地資料作為知識庫內容繼續使用。

這個功能適合這些場景:
- 本地資料夾裡已經有一批同主題資料,需要統一總結和提問
- 課程資料、專案資料、論文資料經常更新,希望用資料夾維持原有整理方式
- 想把分散在電腦裡的資料快速納入一個可對話、可複習的知識庫
4. 總結知識庫
建立完成後,就可以開始使用知識庫相關功能,例如知識庫總結:

這時你可以依需求,選擇要參與總結的文檔,默認是全選:

5. 知識庫對話
在使用知識庫對話前,需要先分析文檔內容,提取關鍵資訊。先點擊「全部處理」按鈕,即可開始分析所有文檔:

分析完成後,即可在右側「對話」面板中,與目前知識庫進行對話,幫你進一步解答各種問題:

6. 精選知識庫
WiseMindAI 會不定期更新一部分內容優質的「精選知識庫」,你可以直接點擊「下載並導入」,把知識庫下載到本地查看與使用:

🌈 使用示例:高效應用,助力學習與工作
Chris 透過 WiseMindAI 建立了一個知識庫,專門保存 WiseMindAI 的所有文檔。他一鍵分析了全部文檔內容,快速掌握知識庫的核心重點。
在日常學習與工作中,Chris 隨時與這個知識庫對話。輸入問題後,系統會迅速給出精準答案,幫助他高效取得更完整的知識資訊,大幅提升學習與工作效率。
常見問題
AI 知識庫適合放什麼內容?
適合放同一主題下的多份資料,比如課程資料、論文合集、專案文檔、產品說明、研究資料、Obsidian 筆記倉庫、本地資料夾或個人知識庫。
支援的文檔格式也很多,比如網頁連結、PDF、Word、Markdown、Txt、音影片、圖片、普通文字等 10+ 種。
可以關聯 Obsidian 倉庫嗎?
可以。你可以把本地 Obsidian 倉庫關聯到 WiseMindAI 知識庫中,讓已有 Markdown 筆記繼續參與知識庫總結、對話、考試和信息圖生成。
可以關聯本地資料夾嗎?
可以。你可以把本地資料夾作為知識庫資料來源,適合管理課程資料、論文合集、專案檔案和長期整理的主題資料。
